Quand OpenAI a lâché GPT-5, beaucoup ont prédit une révolution immédiate. La réalité, comme souvent, est plus nuancée — mais non moins impressionnante.
Dans la rédaction
La qualité de génération de texte a franchi un cap notable. Les hallucinations sont rares, le ton est mieux calibré, et la cohérence sur les longs contextes s'est nettement améliorée. Pour la veille, la synthèse de documents ou la rédaction d'ébauches, c'est devenu un outil de travail sérieux.
Dans le code
GPT-5 surpasse ses prédécesseurs sur les tâches de débogage et de refactorisation. Il comprend mieux le contexte d'un projet entier et propose des solutions architecturalement cohérentes. Cursor et GitHub Copilot ont intégré le modèle en quelques semaines.
Ce qui reste limité
Le raisonnement sur des problèmes véritablement nouveaux reste perfectible. Le modèle excelle dans ce qu'il a vu, moins dans ce qu'il n'a pas vu. Pour la recherche originale ou les décisions critiques, la supervision humaine reste indispensable.